Desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial
Creamos algoritmos de inteligencia artificial a medida para transformar tus desafíos en soluciones
Casos de usos exitosos
Visión computacional
Este proyecto innovador digitaliza y optimiza la inspección de cargas en camiones para mejorar la seguridad y eficiencia en la industria del transporte. Su objetivo es prevenir daños, retrasos y accidentes causados por un amarre incorrecto o falta de sujeción.
Monitoreo de tranque
Este proyecto presenta un sistema automatizado e inteligente para la vigilancia continua de tranques (mineros, agrícolas o de contención). El objetivo principal es prevenir desbordamientos y sus graves consecuencias.
Control de EPP
Este proyecto desarrolla un sistema innovador que utiliza Inteligencia Artificial (IA) y visión por computadora para monitorear el uso correcto de Elementos de Protección Personal (EPP) en entornos laborales
VISIÓN COMPUTACIONAL
En la industria del transporte de carga, la seguridad y la integridad de la mercancía son primordiales. Un amarre incorrecto, la falta de sujeción adecuada o una tensión insuficiente en las fajas pueden derivar en costosos daños, retrasos e incluso accidentes. Presentamos un innovador proyecto que aprovecha el poder de la Inteligencia Artificial para transformar y digitalizar el proceso de inspección de cargas en camiones, garantizando la máxima seguridad y optimizando la eficiencia operativa.
Nuestro proyecto se basa en una solución de vanguardia que permite a los inspectores en campo realizar revisiones exhaustivas de las cargas de manera rápida y precisa, eliminando la subjetividad y los errores humanos. El corazón del sistema es un motor de Inteligencia Artificial de visión por computadora, capaz de analizar imágenes y videos enviados desde cualquier dispositivo móvil.
Los inspectores simplemente capturan fotos o videos de la carga del camión utilizando sus teléfonos móviles o tabletas. Estas imágenes se transmiten instantáneamente a nuestra plataforma impulsada por IA y arroja como resultado culaquier patrón o anomalía que analice relacionada con la seguridad de la carga.
MONITOREO DE TRANQUE
Los tranques, ya sean de relaves, agrícolas o de contención, representan infraestructuras críticas que requieren una vigilancia constante para prevenir desbordamientos, los cuales pueden tener consecuencias devastadoras para el medio ambiente, las comunidades circundantes y la operación empresarial. Presentamos un avanzado sistema de monitoreo automatizado que combina hardware de última generación con Inteligencia Artificial para ofrecer una supervisión ininterrumpida y un sistema de alerta temprana ante niveles de agua críticos.
Este proyecto está diseñado para proporcionar una solución robusta y proactiva que garantiza la seguridad de los tranques al detectar incipientemente cualquier aumento peligroso en el nivel del agua. El corazón del sistema reside en una máquina autónoma desplegada en terreno, equipada con capacidades de visión por computadora y comunicación avanzada.
En el momento en que la IA detecta un nivel de agua crítico, el sistema envía alertas automáticas y personalizadas a los encargados y equipos de respuesta.
Los usuarios pueden acceder a una plataforma web intuitiva que muestra en tiempo real el nivel actual del tranque, con una representación visual clara (ej. gráfico de llenado, indicador numérico).
CONTROL DE EPP
El presente proyecto propone el desarrollo de un sistema innovador basado en Inteligencia Artificial (IA) para la detección y análisis en tiempo real de la correcta utilización de Elementos de Protección Personal (EPP) en entornos laborales. La seguridad en el trabajo es una prioridad ineludible, y el uso adecuado de los EPP es fundamental para prevenir accidentes y enfermedades profesionales. A pesar de la obligatoriedad y la capacitación, la supervisión manual de su cumplimiento puede ser inconsistente y demandante.
En caso de detectar una anomalía (ausencia de EPP, uso incorrecto o deterioro evidente), el sistema generará una alerta inmediata. Estas alertas podrán ser enviadas a supervisores, personal de seguridad o incluso a los propios trabajadores a través de notificaciones en dispositivos móviles, pantallas de control o sistemas de megafonía. Además, el sistema registrará los incidentes, creando un historial que permitirá identificar patrones de riesgo, zonas críticas o necesidades de capacitación específica
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